Product Manager vs Product Engineer: ¿va a desaparecer el PM con la IA?, por Manu López

Cada cierto tiempo alguien anuncia el fin de un rol y el nacimiento de otro. Ahora, con la IA, uno de los que están en el punto de mira es el Product Manager. ¿Va a desaparecer el PM? ¿O lo va a sustituir el Product Engineer?

📬 Suscríbete a la newsletter de Be Product. Cada semana, artículos como este y ofertas de trabajo en producto. 👉 Suscríbete gratis

Todos lo hemos vivido. Uno de los cambios más recientes fue el de UI Designer + UX Designer por Product Designer: un rol más polivalente, que reducía la complejidad de transmitir información entre UX y UI.

Siendo honestos, nadie lo puede saber. Todo lo que podemos hacer es exponer diferentes tesis. Pero como buenos PMs, vamos a ver qué nos dicen los datos.

Qué dicen los datos sobre el empleo de Product Manager

Puede ser difícil encontrar fuentes 100% fiables, así que vamos a triangular las evidencias: si varias fuentes independientes apuntan en la misma dirección, la probabilidad de que sea cierto se multiplica y la incertidumbre se reduce.

Fuente: Product Management Jobs Report, julio 2026

Fuente: Google Trends, últimos 5 años

Fuente: TrueUp — Product reports

Un aviso antes de seguir: las tres fuentes no miden lo mismo. TrueUp cuenta ofertas reales, el informe de Reddit agrega datos de terceros y Google Trends mide interés de búsqueda, no contrataciones. No son tres medidas del mismo fenómeno, pero apuntan en la misma dirección.

Y esa dirección es curiosa: aunque la IA amenaza el rol del PM, los datos que tenemos no apuntan a una destrucción de empleo a nivel global.

Podemos estar viviendo, una vez más, el efecto combinado de dos conceptos: las general purpose technologies y la paradoja de Jevons.

La IA como tecnología de propósito general: de escribas a imprenta

Dos economistas, Bresnahan y Trajtenberg, definieron las general purpose technologies como aquellas que cumplen tres condiciones:

1. Se meten en todas partes.
2. Mejoran solas con el tiempo.
3. Hacen más productivo todo lo que tocan.

Estas tecnologías abaratan todo. En nuestro caso, la IA nos permite construir más barato, automatizar procesos…

Vamos a centrarnos en el software con una analogía que me gusta mucho. Para mí, los ingenieros de software han sido los escribas del siglo XXI. Hasta hace poco.

Los escribas, en el siglo XV, eran un grupo muy reducido de la población. Sabían leer y escribir cuando casi nadie más sabía. Vivían muy bien. El resto de personas no podía acceder a ese rol.

Pero esto se rompió en 1440 con la invención de la imprenta.

¿Y qué pasó? Que copiar a mano se acabó como oficio, pero la gente que vivía de la escritura no disminuyó: se multiplicó. Aparecieron impresores, editores, correctores, libreros, autores profesionales. Y de repente hacía falta algo que antes no importaba tanto: criterio para decidir qué merecía imprimirse.

Ojo, esto no fue de un día para otro. La alfabetización masiva tardó siglos en llegar: en 1500, cincuenta años después de Gutenberg, menos del 10% de los europeos sabía leer. La tecnología va rápido; la sociedad, no. Aunque con la IA estamos viviendo la era en la que una tecnología se adopta a mayor velocidad.

Fuente: The New York Times y Our World in Data (internet).

La paradoja de Jevons: más barato no significa menos trabajo

La paradoja de Jevons dice que, cuando un recurso baja de coste, no se produce menos: se produce más.

Aquí conviene una precisión, porque es la pieza que sostiene todo lo demás. Esto solo ocurre si la demanda es elástica, es decir, si al bajar el precio la gente quiere mucho más de lo que quería. Si el mundo necesitara una cantidad fija de software, abaratar la construcción destruiría empleo y punto. Pero no es el caso: hay muchísimo software que queremos y que hasta ahora no era rentable construir.

Y siempre que necesitemos producir más, necesitaremos criterio sobre qué construir. Y un criterio más rápido.

El Dual Track clásico está roto

Esto cambia nuestra forma de trabajar y transforma el rol. Antes, un Discovery de 2 semanas tenía sentido porque íbamos a invertir 8 personas durante 3 meses. Ahora no lo tiene, cuando en una tarde puedo tener una primera versión.

Ahora necesitamos decidir y priorizar en 1 hora en lugar de en 2 semanas. El Dual Track clásico está roto.

¿Significa esto que el PM vaya a desaparecer? No. Significa que el PM se tendrá que adaptar.

Product Manager vs Product Engineer: depende del tamaño de empresa

Ya veíamos que el interés por el rol parece aumentar. Pero la pregunta es dónde se está contratando: si crece en España o en Europa, y en qué tamaño de empresa. ¿Menos de 100 empleados? ¿Entre 100 y 1.000? ¿Más de 1.000?

Esto es clave, porque puede que el rol de PM desaparezca en ciertos tamaños de empresa, especialmente en las pequeñas. Veamos por qué.

¿Qué es un PM? Ya sabemos que puede ser difícil de explicar, sobre todo si te lo pregunta tu madre o tu abuela. Algunas definiciones habituales:

• Quien se sienta entre negocio, usuario y tecnología.
• Quien decide qué se construye y por qué.
• Quien, junto al Product Designer y al Tech Lead, reduce los key risks: value risk, usability risk, feasibility risk y business viability risk.

¿Qué ocurre en startups y empresas pequeñas? Presupuesto reducido para todos los roles y necesidad de ir rápido, muy rápido.

Entonces, ¿qué preferirán? ¿Un PM + Tech Lead + Product Designer + Engineers? ¿O un Product Engineer, capaz de construir todo y de tomar las decisiones de negocio, usuario y tecnología?

Esto ya lo hemos vivido con UX Designer + UI Designer → Product Designer. Es lo que volverá a pasar. Esa es la tesis con la que trabajo.

La economía del rol: demanda derivada

Hay una explicación económica que se cuenta poco. Nadie contrata PMs: se contrata producto, y el PM es un input. A eso los economistas lo llaman demanda derivada, y su elasticidad depende de dos cosas:

1. Lo fácil que sea sustituirte. En una startup, un Product Engineer te sustituye sin fricción. En una empresa con cinco silos, compliance y ventas enterprise, no.
2. Cuánto pesas en el coste total. En una startup de diez personas, un PM es el 10% de la nómina y se nota. En una de cinco mil, es ruido contable. Es lo que en economía laboral llaman the importance of being unimportant: cuanto menos pesas en la factura, más protegido estás.

La demanda de PM es elástica en empresas pequeñas e inelástica en grandes. No es una cuestión de moda. Es aritmética.

¿Significa esto que el Product Manager vaya a desaparecer? En absoluto. Si su demanda baja en empresas por debajo de cierto tamaño, a medida que otras empresas crezcan se demandará más.

Aquí toca ser honesto: esto último es mi hipótesis, no un dato. Los informes que he citado no están segmentados por tamaño de empresa, así que muestran el agregado. Mi apuesta es que ese agregado plano esconde una recomposición, y ese es exactamente el corte que habría que mirar para confirmarlo o tumbarlo.

¿Product Manager o Product Engineer? Cómo elegir

Si te preguntas hacia dónde ir profesionalmente dentro de Producto, la pregunta que te tienes que hacer es: ¿en qué tamaño de empresa quiero trabajar?

• Si la respuesta es grande, ve hacia Product Manager.
• Si la respuesta es pequeña, ve hacia Product Engineer.

Esto es exactamente lo que entrenamos en nuestro programa de Founding Product Engineer: construir con IA para desarrollar criterio técnico con evidencia real, no con supuestos. 👉 Empieza gratis y descubre el programa a tu ritmo.

Resumen: ¿desaparecerá el Product Manager con la IA?

1. Los datos no apuntan a una destrucción de empleo de PM a nivel global. Tres fuentes distintas señalan en la misma dirección.
2. La IA es una tecnología de propósito general. Como la imprenta, abarata construir y multiplica la necesidad de criterio.
3. La paradoja de Jevons: si construir es más barato, se construirá más software, y hará falta decidir qué construir.
4. El Dual Track clásico está roto. Hay que decidir y priorizar en horas, no en semanas.
5. En empresas pequeñas, el Product Engineer gana terreno. En las grandes, el PM sigue protegido.
6. Elige según el tamaño de empresa: grande, Product Manager; pequeña, Product Engineer.

---

Sobre el autor: Manu López

• Dirige Founding Product Engineer, donde forma en IA aplicada y hace due diligence de IA para inversores.
• Más de 9 años en Product Management, de PM junior a VP of Product en Lookiero, siempre atado al EBITDA. Antes, Growth PM en Colvin.
• Para mí, un auténtico referente de Producto Digital: lo conocí al final de un máster y fue uno de los primeros perfiles de Producto especializados en IA a los que ayudé a dar el salto a otra organización. Su visión siempre va unos años por delante.
• Puedes seguirle en LinkedIn.

👥 Únete a la comunidad de producto: ofertas de trabajo cada semana, eventos y gente que hace producto en España.

Si buscas tu siguiente paso, aquí tienes las ofertas de producto que estoy gestionando.

📬 ¿Te ha gustado? Recibe el próximo artículo en tu correo. 👉 Suscríbete gratis a la newsletter de Be Product