100 preguntas de entrevista de Product Manager, por Javi Platón
100 preguntas que te pueden hacer en una entrevista de Product Manager, agrupadas en nueve bloques, con lo que evalúa cada bloque y cómo prepararlas.
Como candidato he hecho 235 entrevistas desde 2019. Como headhunter, ahora estoy cada semana al otro lado de la mesa, preparando a personas para procesos de producto.
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Las preguntas cambian de empresa a empresa, pero casi todas caen en los mismos bloques. Te dejo 100, agrupadas en nueve, con lo que suele evaluar cada bloque.
Cómo usar esta lista:
- No te las aprendas de memoria. Prepara historias, no respuestas.
- Elige seis u ocho historias de tu trayectoria que cubran varios bloques a la vez: un lanzamiento, un fracaso, un conflicto, una decisión con datos.
- Ensaya en voz alta las de tu nivel. Un Product Manager junior verá más del bloque 2; un Head of Product, más de los bloques 3 y 7.
Aviso: la selección es mía. Las he contrastado con lo que proponen Lenny Rachitsky, Lewis Lin y Marty Cagan.
1. Trayectoria y motivación (preguntas 1 a 10)
Abren casi todas las entrevistas. Miden si sabes contar tu historia en orden y por qué quieres este puesto en concreto.
1. Cuéntame tu trayectoria en dos minutos.
2. ¿Por qué producto y no otro rol?
3. ¿Por qué quieres cambiar ahora?
4. ¿Por qué esta empresa y este producto?
5. ¿Qué producto has lanzado del que estés más orgulloso?
6. ¿Qué parte del trabajo de Product Manager te da energía y cuál te la quita?
7. ¿Qué dirían de ti el último ingeniero y el último diseñador con los que trabajaste?
8. ¿Qué has aprendido en el último año que haya cambiado tu forma de trabajar?
9. ¿Dónde te ves en tres años?
10. ¿Qué producto usas a diario y qué cambiarías de él?
2. Product sense y diseño de producto (preguntas 11 a 25)
El bloque que más pesa en procesos de empresas de producto. Evalúan cómo piensas: a quién eliges, qué problema priorizas y por qué. Lewis Lin ordena estas respuestas con su método CIRCLES, del libro Decode and Conquer: entender la situación, identificar al cliente, listar necesidades, priorizar, proponer soluciones, evaluar trade-offs y recomendar (resumen en Product School).
11. ¿Cómo mejorarías una funcionalidad de nuestro producto? (la pregunta de product sense que propone Lenny Rachitsky)
12. Diseña un producto para personas mayores que viven solas.
13. ¿Qué producto te gusta y por qué funciona?
14. ¿Qué producto conocido está mal diseñado y cómo lo arreglarías?
15. Si tuvieras que lanzar nuestro producto en otro país, ¿qué cambiarías?
16. ¿Qué funcionalidad quitarías de nuestro producto?
17. ¿Quién es nuestro usuario principal y qué problema le resolvemos?
18. Diseña el onboarding de una app de banca para alguien que nunca ha tenido cuenta.
19. ¿Cómo diseñarías un producto para un usuario que no eres tú?
20. ¿Cómo decides qué entra en un MVP y qué se queda fuera?
21. ¿Qué harías si un competidor lanza mañana nuestra funcionalidad principal gratis?
22. ¿Cómo convertirías un producto B2C en uno B2B?
23. Elige un segmento que no estemos atendiendo. ¿Qué le ofrecerías?
24. ¿Cómo sabrías que una funcionalidad nueva ha sido un éxito?
25. Si tuvieras un equipo de tres personas y tres meses, ¿qué construirías aquí?
3. Estrategia y visión (preguntas 26 a 35)
Más frecuente en roles senior. Buscan que conectes producto con negocio y que sepas decir que no.
26. Explícame la estrategia del último producto en el que trabajaste (la pregunta de estrategia que propone Lenny Rachitsky).
27. ¿Cuál crees que es la mayor amenaza para nuestro negocio en dos años?
28. ¿Cómo construirías la visión de producto para los próximos tres años?
29. ¿Cómo conectas la estrategia de producto con los objetivos de la empresa?
30. ¿Qué apuesta de producto harías aquí que hoy nadie está haciendo?
31. ¿Construir, comprar o integrar? Cuéntame una decisión así que hayas tomado.
32. ¿Cómo decidirías entrar en un mercado nuevo?
33. ¿Cómo pondrías precio a una funcionalidad nueva?
34. ¿Qué harías en tus primeros 90 días en este puesto?
35. Cuéntame una estrategia que cambiaste a mitad de camino. ¿Qué te hizo cambiar?
4. Métricas y analítica (preguntas 36 a 47)
Evalúan si sabes elegir qué medir y leer un dato que cae sin entrar en pánico. Lleva siempre a mano una métrica que moviste, con su cifra antes y después.
36. ¿Cuál sería la North Star de nuestro producto y por qué?
37. Las usuarias activas semanales han caído un 10 % esta semana. ¿Qué haces?
38. ¿Qué métricas mirarías el primer día en este puesto?
39. ¿Cómo diseñarías un test A/B para una funcionalidad nueva?
40. Un test sale positivo en conversión y negativo en retención. ¿Qué decides?
41. ¿Cómo medirías el éxito de una funcionalidad que no genera ingresos directos?
42. ¿Qué diferencia hay entre una métrica de resultado y una de actividad? Pon un ejemplo tuyo.
43. Cuéntame una decisión que tomaste con datos y salió mal.
44. ¿Cómo estimarías el tamaño de mercado de nuestro producto en España?
45. ¿Qué métrica nunca usarías como objetivo de un equipo?
46. ¿Cómo explicarías un dato complejo a un comité de dirección?
47. ¿Qué haces cuando no tienes datos para decidir?
5. Discovery y cliente (preguntas 48 a 58)
Buscan si hablas con clientes de forma habitual y si sabes separar lo que dicen de lo que hacen. Teresa Torres pone el listón en contacto semanal con clientes por parte del trío de producto, diseño e ingeniería (resumen en Maze).
48. ¿Cuándo hablaste con un cliente por última vez y qué aprendiste?
49. Cuéntame un caso en el que la investigación con usuarios cambió un producto (Lenny Rachitsky la incluye en su lista).
50. ¿Cómo validas un problema antes de construir nada?
51. ¿Cómo haces una entrevista a un cliente sin sesgarle?
52. ¿Qué haces cuando lo que piden los clientes contradice lo que dicen los datos?
53. ¿Cómo encuentras usuarios para entrevistar cuando no tienes acceso fácil?
54. ¿Cómo repartes el tiempo entre discovery y delivery?
55. ¿Qué prototipo has usado para validar una idea y qué te dijo?
56. ¿Cómo compartes lo aprendido con el resto del equipo?
57. ¿Cómo distingues una petición de un cliente de un problema que merece resolverse?
58. Cuéntame una idea que mataste en discovery. ¿Cuánto tiempo te ahorró?
6. Priorización y ejecución (preguntas 59 a 70)
Evalúan cómo eliges y cómo llevas algo a producción. Lenny Rachitsky propone pedir un proyecto de tres a nueve meses y recorrerlo de principio a fin (Lenny's Newsletter).
59. Elige un proyecto de entre tres y nueve meses del que estés orgulloso y cuéntamelo de principio a fin.
60. ¿Cómo priorizas el backlog? ¿Qué marco usas y cuándo no te sirve?
61. Tienes diez peticiones y capacidad para tres. ¿Cómo eliges?
62. ¿Cómo decides cuándo un producto está listo para salir?
63. Un lanzamiento importante se va a retrasar dos semanas. ¿Qué haces?
64. ¿Cómo trabajas la deuda técnica con ingeniería?
65. ¿Cómo escribes una especificación? ¿Qué incluye y qué dejas fuera?
66. ¿Cómo gestionas el alcance cuando el plazo es fijo?
67. Cuéntame un lanzamiento que salió mal. ¿Qué cambiaste después?
68. ¿Cómo comunicas el roadmap sin comprometer fechas que no controlas?
69. ¿Qué rituales de equipo mantendrías y cuáles quitarías?
70. ¿Qué haces la primera semana después de lanzar algo?
7. Stakeholders y colaboración (preguntas 71 a 80)
Miden cómo influyes sin autoridad. Marty Cagan separa los equipos que reciben problemas de los que reciben features con fecha (SVPG, 2019); tus respuestas aquí dicen en cuál has trabajado.
71. Cuéntame un desacuerdo con un ingeniero de tu equipo y cómo lo resolviste (la pregunta de colaboración de Lenny Rachitsky).
72. El CEO te pide una funcionalidad que no encaja con la estrategia. ¿Qué haces?
73. Ventas promete a un cliente algo que no está en el roadmap. ¿Cómo lo gestionas?
74. ¿Cómo trabajas con diseño en el día a día?
75. ¿Cómo convences a alguien que no te reporta?
76. ¿Cómo dices que no a un stakeholder importante?
77. Cuéntame una vez que cambiaste de opinión por un argumento de tu equipo.
78. ¿Cómo mantienes informada a dirección sin pasarte el día en reuniones?
79. Dos equipos dependen de ti y quieren cosas opuestas. ¿Cómo decides?
80. ¿Qué haces cuando un compañero no cumple lo acordado?
8. Situaciones difíciles (preguntas 81 a 90)
Preguntas de comportamiento. Buscan qué hiciste tú, en primera persona, y qué aprendiste. Responde con una situación concreta, tu acción y el resultado con cifra si la tienes.
81. Cuéntame tu mayor fracaso como Product Manager.
82. Cuéntame una decisión que tomaste sin toda la información.
83. ¿Cuál es el producto más importante que has lanzado y habría salido igual sin ti? (la pregunta de impacto de Lenny Rachitsky)
84. Cuéntame una vez que tuviste que dar una mala noticia a dirección.
85. ¿Qué harías si descubres un error grave justo después de lanzar?
86. Cuéntame un proyecto que cancelaste. ¿Cómo lo comunicaste?
87. ¿Cómo trabajas con mucha incertidumbre o en una empresa que cambia de rumbo cada trimestre?
88. Cuéntame un feedback duro que recibiste y qué hiciste con él.
89. ¿Cómo gestionas tu energía en una semana con tres urgencias a la vez?
90. ¿Qué harías distinto si volvieras a empezar en tu último trabajo?
9. IA en producto (preguntas 91 a 100)
Prepara este bloque si el puesto toca IA o si la empresa la usa en su día a día. Buscan criterio: cuándo usarla, cómo medirla y qué riesgos asumes. Si la usas a diario, enséñalo.
91. ¿Cómo usas la IA en tu trabajo como Product Manager? Enséñamelo.
92. ¿Qué funcionalidad de nuestro producto mejorarías con IA y cuál no?
93. ¿Cómo decides si un problema se resuelve con un modelo de lenguaje o con reglas?
94. ¿Cómo medirías la calidad de las respuestas de un asistente con IA?
95. ¿Qué harías si el modelo da respuestas incorrectas a un 5 % de los usuarios?
96. ¿Cómo equilibras coste, latencia y calidad en una funcionalidad con IA?
97. ¿Qué riesgos de privacidad o sesgo revisarías antes de lanzar?
98. ¿Cómo cambia el trabajo de discovery cuando puedes prototipar en un día?
99. ¿Cómo explicarías a dirección por qué una funcionalidad con IA no está lista?
100. ¿Qué parte de tu trabajo crees que hará la IA dentro de dos años y qué parte no?
Cómo preparar las 100 sin aprenderte 100 respuestas
- Haz tu banco de historias. Seis u ocho situaciones reales: un lanzamiento, un fracaso, un conflicto, una métrica que moviste, una idea que mataste y una decisión sin datos.
- Cruza cada historia con los bloques. Una buena historia de lanzamiento responde a preguntas de los bloques 4, 6 y 8.
- Pon una cifra en cada historia. Usuarias, conversión, ingresos, días ganados. Si no la tienes, di cómo la medirías.
- Ensaya en voz alta con alguien de producto. En ADPList tienes mentorías gratuitas.
- Lleva tus preguntas para la empresa. Te dejo cómo saber si una empresa hace producto.
Resumen
- Nueve bloques: trayectoria, product sense, estrategia, métricas, discovery, ejecución, stakeholders, situaciones difíciles e IA.
- Prepara historias, no respuestas, y cruza cada una con varios bloques.
- Una cifra por historia.
- Ensaya en voz alta las preguntas de tu nivel.
¿Conoces a alguien con una entrevista de producto esta semana? Pásale la lista: compártela por WhatsApp o en LinkedIn.
Cuéntame qué pregunta te hicieron que no está en la lista. La añado.
Sobre el autor: Javi Platón
Headhunter de producto digital
- Fundador de Be Product, comunidad de producto digital en España. Selecciono Heads of Product, CPOs y Senior Product Managers.
- Senior Product Manager freelance desde 2019 en SaaS B2B, EdTech, marketplaces y ERP. Antes fue Head of Growth en The Hero Camp y pasó ocho años en Wonest, hasta CMO.
- Profesor de Product Management en LinkedIn Learning, coach ejecutivo y de equipos por el CEC, y ahora formándose como Product Engineer en Cardan School.
- Coautor, con Enrique Taub, de Recalculando ruta, que sale el 19 de diciembre de 2026.
- Más sobre cómo trabajo en javiplaton.es. También estoy en LinkedIn.
¿Estás en pleno proceso? Aquí tienes las ofertas de producto que gestiono esta semana. Y para recibir el siguiente artículo, suscríbete gratis a la newsletter de Be Product.
Fuentes
- Lenny Rachitsky, How to interview product managers, Lenny's Newsletter.
- Product School, CIRCLES framework guide (método de Lewis Lin en Decode and Conquer).
- Marty Cagan, Product vs Feature Teams, SVPG, 2019.
- Maze, Continuous product discovery (definición de Teresa Torres).
PD: He usado IA para buscar fuentes y pulir el texto.
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